考案中の研究計画をご相談ください。
様々な研究の経験を活かし、最適な研究計画をデザインします。
データの入力・整理を行い、基本的な統計量を確認します。また、研究推進中のデータマネジメント業務も対応可能です。
最適な統計解析方法を選択して解析します。統計解析方法のご指定も可能です。
統計解析を明確に2分化することで不必要な再解析の手間を省き、時間・費用の効率化を目指します。
フェーズ1
データのスクリーニングや背景因子の確認などを主目的とする「基本解析」
【例】データのスクリーニング(欠損値や異常値の確認)/正規性の確認、基本統計量算出/群間比較における
分散性の確認/探索的相関分析による背景因子の確認 等
フェーズ2
研究のメインとなる仮説に対する統計解析を主目的とする「主解析」
【例】 群間比較/相関解析/一般(化)線形モデル/混合モデル、生存分析/因子分析/アンケート解析 等
追加解析や再解析を見越したサポート
探索解析分野のように、一度の解析ですべてが実証できないケースもあります。再解析や追加解析の可能性を前もって考慮し、スムーズな解析計画を立てます。再解析や追加解析に迅速に対応できるよう、データは厳重なセキュリティのもと弊社サーバーで管理いたします。
論文中の Table や Figure などを、投稿先指定の書式に合わせて作成します。弊社で解析していないデータにも対応可能です。
論文中の統計表現の添削や草稿の作成をいたします。 必要に応じて、Table や Figure の脚注も作成いたします。論文だけでなく、様々な報告書の結果に関する記述にも対応できます。
学会発表用スライドや投稿前論文について統計記述のチェックをします。
弊社で解析していないデータにも対応可能です。
Reviewerコメントに対して、適切な統計解析の手法や回答例を提案します。また、必要に応じてデータ再解析も実施可能です。
アンケートの集計結果に対してデータ解析を行うことで、統計学的根拠を付加します。
解析手法例
カイ二乗検定 / 相関分析 / 重回帰分析 / ロジスティック回帰分析 / 因子分析 / 主成分分析 / コレスポンデンス / 判別分析・数量化2類 / 数量化3類・クラスタ―分析
パワーポイントの学会発表資料を作成します。弊社で解析していないデータにも対応できます。
エクセル作業を効率化するマクロを作成します。機能追加も可能です。
統計学的根拠が乏しいままで行われることが多い「製品アンケート調査」や、貴重な情報が眠ったままになることが多い「蓄積された製品データ」。
科学的根拠に基づき、これらから重要な知見が得られるようサポートします。