統計解析方法
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最適な統計解析方法の提案

弊社で対応可能な統計解析方法の一部を紹介いたします。下記以外にも様々な内容に対応可能でございます。
統計解析方法についてお困りの際は、お気軽にお問い合わせください。

  • 比率の信頼区間の算出
  • 2群の比率の差・比の信頼区間の算出
  • 群間の比率の比較(カイ2乗検定、Fisherの正確検定)
  • 多重比較検定(Bonferroni法、Holm法)
  • 対応のある比率の比較(McNemar検定)
  • 比率の傾向検定(Cochran-Armitage検定)
  • 二値変数に対する多変量解析(ロジスティック回帰)
  • 連続変数に対する基本統計量の算出
  • 平均値の信頼区間の算出
  • 正規性の検定(Shapiro-Wilk検定、Kolmogorov-Smirnov検定)
  • 外れ値の検定と除外(Smirnov-Grubbs検定)
  • 2群の等分散性の検定(F検定)
  • 3群以上の等分散性の検定(Bartlett検定)
  • 1標本のt検定
  • 2群間の平均値の比較(t検定)
  • 対応のある2群間の平均値の比較(paired t検定)
  • 3群以上の間の平均値の比較(一元配置分散分析one-way ANOVA)
  • 多重比較検定(Tukey法、Tukey-Kramer法、Dunnet法、Bonferoni法、Holm法)
  • 対応のある2群以上の間の平均値の比較(反復測定分散分析 repeated-measures ANOVA)
  • 複数の因子での平均値の比較(multi-way ANOVA)
  • 共分散分析(ANCOVA)
  • 相関係数の検定(Pearsonの積率相関係数)
  • 線形モデルによる解析（線形回帰分析）
  • 一般化線形モデルによる解析（ログリンクによる解析）
  • パス解析、共分散構造分析
  • 2群間の比較(Mann-Whitney U検定)
  • 対応のある2群間の比較(Wilcoxon符号付順位和検定)
  • 3群以上の間の比較(Kruskal-Wallis検定)
  • 多重比較検定(Steel-Dwass法、Steel法)
  • 対応のある3群以上の間の比較(Friedman検定)
  • 連続変数の傾向の検定(Jonckheere-Terpstra検定)
  • 相関係数の検定(Spearmanの順位相関係数)
  • 生存曲線の記述と群間の比較(Log-rank検定、一般化Wilcoxon検定)
  • 生存期間の傾向の検定(Log-rank trend検定)
  • 生存期間に対する多変量解析(Cox比例ハザード回帰)
  • 時間依存性変数を含む生存期間に対する多変量解析
  • 競合するイベントの累積発生率の記述と群間の比較(Gray検定)
  • 競合するイベントの累積発生率に対する多変量解析(Fine-Gray比例ハザード回帰)
  • 2つの定性検査の一致度の評価(Kappa係数)
  • 2つの連続量の一致度の評価(級内相関係数)
  • 陽性適中率、陰性適中率、尤度比の算出
  • 定量検査の診断への有用性の評価(ROC曲線）
  • 2つのROC曲線のAUCの比較
  • 質問項目の信頼性の評価(Cronbachのα信頼性係数)
  • 信頼区間をある幅におさめるためのサンプルサイズの算出
  • 2群の比率の比較（同等性、非劣性、優越性）のためのサンプルサイズ、検出力の算出
  • 2群の平均値の比較のためのサンプルサイズ、検出力の算出
  • 2群の生存曲線の比較のためのサンプルサイズ、検出力の算出
  • マッチさせたコントロールの抽出
  • マッチさせたサンプルの比率の比較(Mantel-Haenzel検定)
  • マッチさせたサンプルの比率の多変量解析(条件付ロジスティック回帰)
  • マッチさせたサンプルの生存率の多変量解析(層別化比例ハザード回帰)
  • Propensity scoreを用いたマッチング
  • 比率、平均値、リスクの比較のメタアナリシス
  • 異質性の検定
  • 棒/円/折れ線グラフ
  • フォレストプロット
  • QQプロット
  • ヒストグラム
  • 箱ひげ図
  • ドットチャート
  • 整列チャート
  • 散布図

解析手法

カイ二乗検定 / 相関分析 / 重回帰分析 / ロジスティック回帰分析 / 因子分析 / 主成分分析 / コレスポンデンス / 判別分析・数量化2類 / 数量化3類・クラスタ―分析

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